Использование программы KidLogger для научных исследований
KidLogger вносит вклад в мировую систему Компьютерного Наблюдения начиная с 2001-го года когда он впервые был опубликован как бесплатная программа-кейлогер, которая не только записывала текст набранный на клавиатуре, но и хронологию использованных программ. Позднее в 2010 году KidLogger уже был представлен как онлайн служба Родительского Контроля для наблюдения за использованием компьютеров и смартфонов. Начиная с 2016 года программное обеспечение KidLogger уже используется научным сообществом в экспериментах с машинным обучением где необходимы большие наборы данных (датасеты) о поведении людей за компьютером.
Сейчас ученые всего мира используют приложение KidLogger для исследования психометрических моделей поведения людей на основе цифровых отпечатков, которые создаются при использовании компьютера (клавиатура, нажатие клавиш мыши, длительность и очередность использования программ и сайтов). Основные проблемы заключаются в том, чтобы определить, как временной аспект компьютерной активности человека соотносятся с определенными показателями личности. Имеются в виду индивидуальные личностные показатели из Большой Пятерки (англ. FFM, OCEAN или CANOE), которые можно описать как «открытость опыту», добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и невротизм.
Кроме того, определение различных эффектов, влияющих на многозадачность работы за компьютером и их связь со стрессом, представляет собой большую область для исследований. Негативное влияние социальных сетей на настроение студентов как фактор отвлечения внимания также является одним из важных выводов исследователей, что означает, что в будущем следует продолжить исследование влияния социальных сетей на поведение человека.
С другой стороны измерение цифровых показателей позволяет обнаружить влияние других факторов на работников информационной сферы. К ним относятся показатели продолжительности сна, физиологические или когнитивные причины, мотивация вне офиса и др.
Научное сообщество также работает над обнаружением эффективных методов сбора и лучшей оценки информации об использовании компьютерных приложений пользователем, с целью последующего изучения моделей поведения.
Различные отрасли также крайне заинтересованы в разработке модели измерения решений, принимаемых с учетом человеческого фактора, а также измерения поведенческой модели привилегированных пользователей в критически важных информационных инфраструктурах. Подобная информация крайне важна в области информационной криминалистики, расследования инцидентов информационной безопасности, а также в технологиях непрерывной аутентификации.
В образовательной сфере также были попытки отслеживать цифровые следы, чтобы найти пробелы в учебном процессе, а также, чтобы определить профессиональную этику для переводчиков.
Программа KidLogger позволяет записывать все типы цифровой активности пользователя за компьютером либо смартфоном в хронологическом порядке в журнал действий. Эти данные используются в машинном обучении в качестве признаков. Список признаков для создания цифрового отпечатка включает:
- Время начала и завершения использования компьютера с момента его включения.
- Время использования программ, время переключения между программами;
- Время активации заголовка окна(Window title activation time);
- Начало, продолжительность и завершение пауз во время ввода данных;
- Использование Web-сайтов, переключение и время активности;
- Перемещение мыши и клики;
- События возникающие при вводе данных с клавиатуры, с именем активного приложения или адреса web-сайта;
- Коммуникация: входящие и исходящие сообщения Skype;
- Плагин для Web браузера с подробным отслеживанием активности на веб-страницах: прокрутка, щелчок, навигация при наведении, время ожидания ответа пользовательского интерфейса;
- Данные отслеживания движений глаз (при помощи ИК камеры, только в Windows 10);
- Периодическое создание снимков экрана;
- Периодическое получение снимков с Web-камеры;
- Запись звука микрофоном для определения голосовой активности;
KidLogger позволяет предоставить данные журнала действий в форматах CSV, JSON, HTML с точностью до миллисекунд;
Изучение группы пользователей при помощи KidLogger возможно в локальном облачном сервисе KidLogger, которое позволяет собирать и анализировать данные по всей школе или университету. Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.
Как настроить KidLogger для создания датасета
С помощью KidLogger очень легко создать свой датасет для машинного обучения и выбрать какие признаки вам необходимы для дальнейшего анализа.
Установите программу KidLogger, откройте опции программы и закладку Format. Установите формат времени в миллисекундах и совокупные события для регистрации которые будут играть роль признаков в вашей модели машинного обучения.
По умолчанию программа KidLogger не требует подключения к облачному сервису и возможно управлять мониторингом и хранить данные локально на компьютере.
Как записать датасет в файлах CSV или JSON
KidLogger позволяет выводить собранные данные и признаки в файлы CSV или JSON для последующей обработки. Данные т.е. будущие признаки, включают дату и время события, тип, название, заголовок, продолжительность и атрибуты события.
События мыши, 'mouse' tag:
mouse,13:24:00:526,notepad, Move ,1437:945
mouse,13:24:00:558,notepad, Move ,1354:849
mouse,13:24:00:590,notepad, Move ,1313:806
mouse,13:24:00:621,notepad, Move ,1295:776
mouse,13:24:00:646,notepad, Move ,1278:738
mouse,11:08:53:474,notepad, Scroll ,689:728
mouse,11:16:23:698,notepad, Click ,144:30
где 'notepad' это название активного процесса.
События клавиатуры, 'keystroke' tag:
keystroke,13:19:34:7,notepad,t
keystroke,13:19:34:91,notepad,y
keystroke,13:19:34:459,notepad,p
keystroke,13:19:34:932,notepad,i
keystroke,13:19:34:940,notepad,n
keystroke,13:19:34:992,notepad,g
Выбор текущего программного UI, 'app' tag:
app,13:25:47:854,notepad,Untitled - Notepad
В указанное время пользователем была выделена программа с заголовком 'Untitled - Notepad' .
Выбор пользователем Web-сайта( URL selection), 'url' tag:
url,11:16:23:625,0,https://mail.google.com/mail/u/0/#inbox,Incomming (96) - test@gmail.com - Gmail - Google Chrome
Другие теги: system, folder, mp3, idle, jpg, chat
Локальный сервер KidLogger
Позволяет централизованно собирать данные с множества устройств расположенных в школах или отделах организации;
Можно собрать данные для одного человека загруженные с нескольких устройств, таких как телефоны и компьютеры, и объединить их в одну запись журнала. Это упрощает проведение контекстных исследований на нескольких устройствах.
Экспорт данных: таблицы SQL с данными мониторинга.
Инструмент мониторинга с открытым исходным кодом
Мы всегда открыты для сотрудничества с образовательными организациями и готовы предоставить новейший исходный код приложений KidLogger, Сервера и поддержать исследования с помощью наших экспериментальных пользовательских функций.
Список ссылок
Этот список поможет вам лучше определить направления, предметные области и достижения прошлых исследований проведенных при помощи программы KidLogger и KidLogger Server. Список исследований, проводимых в данной области:
Обнаружение многозадачной работы и негативных процедур в компьютерных журналах
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-40397-7_52
Строго по Facebook: ненавязчивый метод для дифференциации пользователей
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2698996
Цифровые следы: прогнозирование личности по временным схемам использования технологий
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3123139
Стресс и многозадачность в повседневной жизни студента колледжа: эмпирическое исследование онлайн-активности
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2557361
Роль сна в жизни студента: фокус внимания, Facebook и настроение
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2858437
Разработка программы для мобильных устройств для записи взаимодействия учащихся с объектами обучения проводимого через Интернет
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6268085
Collecte, traitement et analyse de traces pour identifier la circulation de pratiques numériques des lycéens (Исследование поведения старшеклассников при работе онлайн)
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01460633/
Аналитика рабочей станции в распределенном эксперименте в боевых условиях.
http://www.dodccrp.org/events/19th_iccrts_2014/post_conference/papers/060.pdf
Больше друзей, больше взаимодействий? Связь между размером сети и активностью в Facebook
https://journals.uic.edu/ojs/index.php/fm/article/view/8195
"LA TRADUCCIÓN DE FRASEOLOGISMOS EN EL AULA DE TRADUCCIÓN GENERAL "
Gisela Marcelo Wirtnizer José Jorge Amigo Extremera
http://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:942582
Изучение моделей использования мобильных устройств с помощью библиотеки нейронной сети FANN